打开边缘计算词汇表

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边缘计算的开放术语表旨在提供与边缘计算领域相关的简明术语。术语表的目的是通过共享词汇来改善沟通和加速创新,提供一个供应商 - 中性平台,讨论边缘计算和下一代互联网提供的引人注目的解决方案。

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打开边缘计算词汇表[V2.1.0]

  • 版本:v2.1.0
  • 日期:6月30日,2020年6:00 AM PDT
  • 许可证:Creative Commons atticution-Sharealike 4.0 International(CC-By-SA-4.0)

概述

边缘计算的开放词汇表是一个自由许可的开源词汇,与边缘计算有关的术语。它已经使用协作过程构建,并设计用于整个边缘计算生态系统的易于采用,包括开源项目,供应商,标准组,分析师,记者和从业者。开放词汇表由边缘项目的LF边缘状态下的工作组维护。

词汇表

3G,4G,5G

第3,第4和第5代蜂窝技术。简单来说,3G表示智能手机与他们的移动网络浏览器的引入; 4G,目前的一代蜂窝技术,为移动设备提供真正的宽带互联网访问;即将到来的5G蜂窝技术将提供蜂窝系统的大规模带宽和降低延迟,支持从智能手机到自动车辆和大型物联网的一系列设备。基础设施边缘处的边缘计算被认为是5G的钥匙构件块。

也可以看看: 多访问边缘计算(MEC)

进入边缘

HE Subl-Sight的服务提供商边缘最接近物理上一英里网络,零或一跳来自RAN或电缆号码。例如,部署在蜂窝网络站点的边缘数据中心。访问边缘层用作服务提供商边缘的前线,通常连接到层次结构上游的区域边缘层。 Access Edge的边缘计算由位于前面和中途和中途和中间网站的高度分布式服务器类基础架构组成,例如Cell Towers,电缆配送设备,聚合和聚合中心,中央办公室和房屋网络的其他设施接入设备,如蜂窝无线电基站,以及XDSL和XPON设备。由于它们的易于部署和自包含操作,访问边缘数据中心通常是微模块化的多样性。由于需要支持超低延迟工作负载,包括那些需要与上一英里网络的可预测连接的工作负载,因此访问边缘设施通常占据在无线电头或电缆头的15公里内,并且最好用于所需的工作负载子1MS - 30ms范围内的延迟。

也可以看看: 聚合边缘

访问网络

将订阅者和设备连接到本地服务提供商的网络。它与将服务提供商彼此连接的核心网络形成鲜明对比。接入网络直接连接到基础架构边缘。

聚合边缘

服务提供者层边缘一跳远离接入边缘。可以作为单个位置中的中型数据中心存在,或者可以由多个互连的微数据中心形成,以在区域边缘和访问边缘之间形成分层拓扑,以允许更大的协作,工作负载故障转移和可伸缩性由单个数据中心位置提供。

也可以看看: 进入边缘

基站

RAN(无线电接入网络)中的网络元件,其负责从用户设备中的一个或多个小区中的无线电信号的发送和接收。基站可以具有集成天线,或者可以通过馈线电缆连接到天线阵列。采用专用数字信号处理和网络功能硬件。在现代RAN架构中,基站可以分为在软件中运行的多个功能块以进行灵活性,成本和性能。

也可以看看: 云(C-RAN)

基带单元(BBU)

基站的一个组件负责基带无线电信号处理。使用专用硬件进行数字信号处理。在C-RAN架构中,BBU的功能可以用软件作为VNF操作。

也可以看看: 云(C-RAN)

中央局(CO)

在历史上位于其开关设备的电话公司的特定地理区域内电信基础设施的聚合点。物理设计用于屋电信基础设施设备,但由于其地板不充分,以及它们的加热,冷却,通风,灭火和动力输送系统,通常不适合在边缘数据中心的规模上进行房屋计算,数据存储和网络资源。在硬件专为边缘壳体设计的情况下,它可以应对中央办公室的物理限制。

也可以看看: 中央办公室重新归属为数据中心(电线)

中央办公室重新归属为数据中心(电线)

部署在CO中的数据中心级计算和数据存储能力的主动性。虽然这通常是拓扑拓扑上的,但由于由于的规模,CO设施通常不会在边缘数据中心的规模上进行物理上的计算,数据存储和网络资源地板不足,以及加热,冷却,通风,灭火和动力输送系统。

也可以看看: 中央局(CO)

集中数据中心

大型往往是高度过度的物理结构和逻辑实体,其包括大型计算,数据存储和网络资源,这些资源通常由许多租户同时使用,由于其尺度而同时使用。距离大多数用户而且经常用于云计算的重要地理距离。

也可以看看: 云计算

云计算

提供对等待计算资源共享池的按需访问的系统,包括网络,存储和计算服务。通常利用今天的少量大型集中式数据中心和区域数据中心。

也可以看看: 集中数据中心

云本机网络功能(CNF)

云本机网络函数(CNF)是实现网络功能的云本机应用程序。 CNF由一个或多个微服务组成,并且已经使用云本机原则开发,包括不可变基础设施,声明性API和“可重复部署过程”。

简单CNF的示例是一种分组滤波器,其实现单个网络功能作为微服务。防火墙是CNF的示例,其可以由多于一个微服务(即加密,解密,访问列表,数据包检查等)组成。

也可以看看: 虚拟化网络功能(VNF)

云节点

计算节点,例如单个服务器或其他一组计算资源,作为云计算基础结构的一部分。通常驻留在集中数据中心内。

也可以看看: 边缘节点

云(C-RAN)

允许无线基站的功能分成两个组件的ran的演变:远程无线电头(RRH)和集中式BBU。而不是要求BBU与每个蜂窝无线电天线位于每个蜂窝无线电天线,而C-RAN允许BBU在距塔的一定距离处,在聚合点,通常称为[分布式天线系统(DAS)HUB](#分布式天线系统-DAS-HUB)。在聚合工具中共同定位多个BBus会创建基础架构效率,并允许更加优雅的演变到云运行。在C-RAN架构中,由传统基站执行的任务通常被执行为在通用计算硬件上的基础设施边缘微数据中心上运行的VNF。这些任务必须在高水平的性能下执行,并且尽可能小的延迟,要求在蜂窝网络站点上使用基础设施边缘计算以支持它们。

也可以看看: 基础设施边缘, 分布式天线系统(DAS)集线器

云服务提供商(CSP)

一个经营通常大规模云资源的组织,包括集中式和区域数据中心。最常用于公共云的背景下。也可以称为云服务运营商(CSO)。

也可以看看: 云计算

Cloudle

在学术界中,该术语是指基础设施边缘的流动性增强的公共或私有云,如推广 Mahadev Satyanarayanan. Carnegie Mellon大学。它是这个术语的代名词 边缘云 如本词汇表所定义。它也被互换使用 边缘数据中心 边缘节点 在文献中。在3层计算架构中,术语“Cloudlet”是指中间层(第2层),其中第1层是云和第3层是智能手机,可穿戴设备,智能传感器或其他此类重量/尺寸/能量 - 受限制的实体。在CDN等CDN的上下文中,Cloudlet是指在CDN节点上部署自维修应用的实践。

也可以看看: 边缘云 , 边缘数据中心, 边缘节点

搭配

在同一物理位置处部署由不同方拥有或操作的计算,数据存储和网络基础架构的过程,例如在相同的物理结构中。与共享基础架构不同,因为共同位置不需要边缘数据中心等基础架构,以具有多个租户或用户。

也可以看看: 共享基础设施

计算卸载

优势计算用例,其中任务从边缘设备卸载到基础架构边缘以进行远程处理。例如,通过将计算到基础架构边缘卸载到基础架构边缘来寻求计算卸载,例如,通过将计算卸载到基础架构边缘的性能提高和节能。计算卸载还使新的移动应用程序能够需要计算功率和存储容量,这些计算机能够超出单独的设备能够采用的(例如,不受限制的虚拟现实)。在其他情况下,工作负载可以从集中到边缘数据中心卸载以进行性能。该术语也被称为 云卸载 网络觅食 in the literature.

也可以看看: 交通卸载

约束设备边缘

也可以看看: 用户边缘 , 本地数据中心边缘, IoT边缘 , 智能设备边缘.

内容交付网络(CDN)

定位在整个网络中的分布式系统,该网络定位在靠近用户的位置的流行内容,例如靠近用户的位置,而不是传统的集中式数据中心。与数据中心不同,CDN节点通常包含没有密集计算资源的数据存储。使用基础架构边缘计算CDN节点在Edge数据中心的软件中运行。

也可以看看: 边缘数据中心

核心网络

服务提供商网络层连接到接入网络和连接到其他网络运营商和服务提供商的设备,使得数据可以从因特网和来自其他网络发送。可以远离基础设施边缘计算资源的多跳。

也可以看看: 访问网络

客户楼宇设备(CPE)

诸如电缆网络调制解调器的本地设备,其允许用户到网络服务连接到服务提供商的访问网络。通常,从基础设施边缘计算资源到最终用户的一跳。

也可以看看: 访问网络

数据中心

一种目的设计的结构,旨在容纳多个高性能计算和数据存储节点,使得在一个位置存在大量计算,数据存储和网络资源。这通常需要专门的机架和外壳系统,用途造型的地板以及合适的加热,冷却,通风,安全,灭火和动力输送系统。也可以在某些上下文中引用计算和数据存储节点。在集中式数据中心,区域数据中心和边缘数据中心之间的规模变化。

也可以看看: 集中数据中心

数据重力

数据不自由地通过网络移动的概念,并且在网络终点之间的数量和网络端点之间的距离以及网络端点之间的距离以及它们的数据所在的位置增加,所以的成本和难度会增加。观察需要大规模数据摄取的应用。

也可以看看: 边缘本机应用

数据摄取

采用大量数据进行存储和后续处理的过程。一个例子是一个边缘数据中心,用于视频监控网络的许多镜头,然后它必须进程来识别感兴趣的人。

也可以看看: 边缘本机应用

数据减少

使用制片人之间的中间点和数据的最终接收者之间的过程,以智能地减少传输的数据量,而不会丢失数据的含义。一个例子是智能数据去复制系统。

也可以看看: 边缘本机应用

数据主权

数据受国家,州,行业的法律法规的概念,或适用其使用和运动的适用法律框架。

也可以看看: 边缘本机应用

决策支持

利用智能分析原始数据来产生对人类运营商有意义的推荐。一个示例是从基础设施边缘内的IOT设备的传感器数据的处理群地,以产生由人类运营商或更高自动化系统解释和有意义的单个语句。

也可以看看: 边缘本机应用

设备边缘

在最后一英里网络的设备或用户侧的边缘计算功能。通常取决于现场中的网关或类似设备,以从设备收集和处理数据。也可以使用智能手机,笔记本电脑和传感器等用户设备的有限备用计算和数据存储功能来处理边缘计算工作负载。与基础架构边缘不同,使用设备资源。

也可以看看: 基础设施边缘

设备边缘云

边缘云概念的扩展,其中某些工作负载可以在设备边缘可用的资源上运行。通常不提供云类似的弹性分配的资源,但对于零延迟工作负载可能是最佳的。

也可以看看: 边缘云

分布式天线系统(DAS)集线器

一种位置,其用作许多无线电通信设备的聚合点,通常以支持蜂窝网络。可以包含或直接连接到在基础架构边缘部署的边缘数据中心。

也可以看看: 边缘数据中心

边缘云

位于基础架构边缘的云的功能,包括从用户透视访问到弹性分配的计算,数据存储和网络资源。经常作为集中式公共或私有云的无缝扩展,由部署在基础架构边缘的微数据中心构建。有时被称为分布式边缘云。

也可以看看: 云计算

边缘计算

将计算能力交付给网络的逻辑极端,以提高应用程序和服务的性能,运营成本和可靠性。通过缩短设备之间的距离和服务于它们的云资源,还减少网络跳跃,边缘计算减轻了当今互联网的延迟和带宽约束,迎来了新的应用程序。实际上,这意味着沿着当今集中式数据中心之间的路径和现场中越来越大的设备分发新的资源和软件堆栈,特别是但不完全,靠近最后一英里网络基础设施和设备侧面。

也可以看看: 基础设施边缘

边缘数据中心

与传统的集中式数据中心相比,能够尽可能接近地部署到网络边缘的数据中心。尽管以较小的比例单独缩小,但能够执行与集中数据中心相同的功能。由于高度分布式物理位置创建的独特约束,边缘数据中心经常采用自主操作,多租户,分布式和局部弹性和开放标准。边缘是指通常部署这些数据中心的位置。它们的尺度可以定义为微量,范围为50到150千瓦+容量。多个边缘数据中心可以互连以提供本地区域内的容量增强,故障缓解和工作负载迁移,以虚拟数据中心运行。

也可以看看: 虚拟数据中心

边缘交换

在边缘数据中心发生的互联网流量交换,通常在访问边缘或附近。通常将在边缘遇到ME的边缘数据中心的房间中的该函数,并且如果在边缘交换处不存在目的地位置,则以传统的集中式Internet Exchange点以补充或分层方式运行,如前所述互联网交通。与区域或集中式互联网交换相比,可以使用边缘交换来改善端到端应用程序延迟。

也可以看看: 互联网交换点

边缘见到我的房间

边缘数据中心内的一个区域,租户和电信提供商可以以相同的方式互连,因为它们在传统地满足我的房间环境之外,除了在边缘。

也可以看看: 互连

边缘网络结构

网络互连系统,通常是深色或光纤,在基础设施边缘数据中心之间提供连接之间的连接和区域中的其他本地基础设施。这些网络由于其规模和最常用的操作地点可以考虑大都市网络,跨越通常位于市中心的不同地理区域。

也可以看看: 边缘交换

边缘节点

计算节点,例如单独的服务器或其他计算资源集,作为边缘计算基础结构的一部分操作。通常驻留在基础设施边缘的边缘数据中心内,因此在集中数据中心中的云节点地物理地靠近其预期用户。

也可以看看: 云节点

边缘增强型应用

能够在集中式数据中心运行的应用程序,但是通常在使用边缘计算时在延迟或功能优势方面获得性能。这些应用程序可以从在集中式数据中心中操作的现有应用程序调整,或者可能不需要更改。

也可以看看: 边缘本机应用

边缘本机应用

在集中数据中心运行,自然内置的应用程序建立以利用边缘计算能力,这是不切实际或不可取的。边缘本机应用程序利用云原则原则,同时考虑到资源限制,安全性,延迟和自主区域等地区的边缘的独特特征。边缘本机应用程序是以利用云的方式开发的,并使用上游资源协同工作。不理解集中云计算资源,远程管理和编排或利用CI / CD的边缘应用不是真正的“Edge Native”,而是更紧密地类似于传统的本地应用。在没有与云连接的核电站内的传统SCADA应用不会被视为边缘天然应用。可以使用边缘功能来提供数据摄取,数据减少,实时决策支持,或解决数据主权问题。

也可以看看: 边缘增强型应用

雾计算

一种早期的边缘计算概念,其规定计算和数据存储资源以及应用程序及其数据,位于用户和云之间的最佳位置,其目的是提高性能和冗余。雾化计算最初由思科创造,作为边缘计算的替代方案,但最近陷入了更精确的术语。

也可以看看: 工作负载编排

网关设备

用户边缘上的设备作为用于其他本地设备的导管,其目的是聚集和促进来自现场设备的数据传输,其中许多是电池操作的,并且可以在低功率状态下长时间运行。网关连接到这些设备,并收集到在最后一英里网络上转发到本地数据中心的数据。

也可以看看: 资源受限设备

很难实时

与需要确定性响应的用例或应用程序有关,其中消息必须按时到达,以可预测的方式以及未能这样做,可能导致危急或危及生命的故障。多年来,PLC,RTUS和ECU等资源已用于工业过程控制,机械,飞机,车辆和无人机,需要实时操作系统(RTOS)和专业的固定功能逻辑。硬实时功能的示例包括控制工业车床,应用车辆的制动器或部署车辆的安全气囊;这些功能在用户边缘普遍执行,因为无论该连接的速度和可靠性如何,它们都不能依赖于最后的英里网络。

也可以看看: 即时的 , 柔软的实时

基础设施边缘

最近由LF边缘分类中的术语服务提供商边缘代替,基础设施边缘历史上引用计算能力,通常以一个或多个边缘数据中心的形式,该边缘数据中心部署在最后一英里网络的操作员侧。计算,数据存储和网络资源位于基础架构边缘,允许类似于中集中数据中心的云等功能,例如资源的弹性分配,但由于较高程度的位置而降低数据传输成本。用户比使用集中或区域数据中心。

也可以看看: 设备边缘 , 服务提供商边缘

互连

通常通过光纤电缆,通过光纤电缆将一个派对网络连接到另一方,例如在互联网上的抵抗点,在遇到的房间或运营商酒店。该术语也可以指两个数据中心之间或数据中心内的租户之间的连接,例如在边缘见到我的房间。

也可以看看: 边缘见到我的房间

互联网边缘

基础设施边缘内的子层,其中基础设施边缘和因特网之间的互连发生。包含边缘符合我的房间和其他用于提供这种高性能互连水平的设备。

也可以看看: 互连

互联网交换点(IX点或IXP)

其中大型网络提供商在其他实体中汇聚出直接交换流量的地方。典型的服务提供商将通过IXPS访问Tier 1 Global Providers及其网络,尽管它们也可用作与类似网络的符合点。由于交通交换和凝视的许多不同组织,IXP有时被称为承运人酒店。 Internet Edge可能经常连接到IXP。

也可以看看: 互联网边缘

IoT边缘

由无头(即,常规操作中没有用户界面的智能设备边缘的子集)计算IOT使用情况的资源

也可以看看: 智能设备边缘, 用户边缘

IP聚合

在基础设施边缘处使用计算,数据存储和网络资源,以便尽可能最早点分开从蜂窝网络接收的网络数据。如果未使用IP聚合,则可能需要此数据来在可以将其路由到因特网或其他网络之前对本地CO或其他聚合点进行更长的路径。改善用户的蜂窝网络QoS。

也可以看看: 服务质量(QoS)

抖动

在一段时间内观察网络数据传输延迟的变化。根据从最低到最高观察到的延迟值的范围以毫秒计测量,这些延迟值在测量期间记录。实时应用的一个密钥度量,例如VoIP,自动驾驶和在线游戏,它存在很少的延迟变化,并且对该度量的变化很敏感。

也可以看看: 服务质量(QoS)

最后一英里

将服务提供商连接到客户的电信网络的段。客户和基础架构之间的连接和距离的类型确定了客户可用的性能和服务。最后一英里是接入网络的一部分,也是最接近服务提供商的控制的网络段。其中的示例包括从DOCSIS Headend站点到电缆调制解调器的电缆或客户移动设备和蜂窝网络站点之间的无线连接。

也可以看看: 访问网络

潜伏

在网络数据传输的上下文中,数据单位(通常是帧或分组)所拍摄的时间从其始发设备行进到其预期目的地。在两个或多个端点之间的单一或重复点以毫秒计测量。优化现代应用用户体验的关键指标。与抖动不同,这是指随着时间的推移延迟的变化。有时表示为往返时间(RTT)。

也可以看看: 服务质量(QoS)

延迟关键应用

如果延迟超过某些阈值,则将失败或将破坏性地运行的应用程序。延迟关键应用通常负责实时任务,例如支持自主车辆或控制机器到机器过程。与延迟敏感应用程序不同,超出延迟要求通常会导致应用程序失败。

也可以看看: 边缘本机应用

延迟敏感应用

一个应用程序,其中降低延迟提高性能,但如果延迟高于所需的话,仍可运行。与延迟关键应用程序不同,超出延迟目标通常不会导致应用程序失败,但可能导致用户体验减少。示例包括图像处理和批量数据传输。

也可以看看: 边缘增强型应用

当地突破

在边缘网络节点(例如边缘数据中心)(不需要流量)将互联网流量放在互联网上的能力,而不需要流量将更长的路径返回到聚合和更集中的设施。

位置意识

使用RAN数据和其他可用数据源的使用,以确定用户的高度精度,并且在不久的将来,它们可以在不久的将来,以便为工作负载迁移而确保最佳应用性能。

也可以看看: 基于位置的节点选择

基于位置的节点选择

一种选择基于节点的物理位置的基于节点的物理位置来运行工作负荷的最佳边缘节点的方法,目的是提高应用程序工作负载性能。工作负载编排的一部分。

也可以看看: 工作负载编排

管理和管弦郎(MANO)

在边缘计算的上下文中,这是边缘设备和边缘应用程序在整个生命周期上管理和编排,包括供应,监视,更新,操作和保护应用程序和数据。不同的边缘需要类似的原则,但由于可用计算足迹等固有的技术贸易关闭,丢失了最后一英里连接,正常运行时间需求,时间关键性等,往往依赖于不同的工具集。

微模块化数据中心(MMDC)

数据中心以更小的刻度应用模块化数据中心概念,通常为50到150 kW的容量。采用许多可能的形式,包括机架式机柜,可以根据需要在室内或室外部署。与较大的模块化数据中心一样,微模块化数据中心能够与其他数据中心相结合,以增加一个区域中的可用资源。

也可以看看: 边缘数据中心

混合关键性工作负载整合

将硬实时或延迟和安全关键工作负载以及在公共边缘基础架构上的AI / ML模型等延迟实时和延迟敏感的工作负载以及在共同边缘基础架构上的模型的实践。

移动边缘

基础设施边缘,设备边缘和网络切片能力的组合,这些能力被调整为支持特定用例,例如实时自主车辆控制,自主车辆路径和车内娱乐。这些应用程序通常会结合高带宽,低延迟和无缝可靠性的需求。

也可以看看: 基础设施边缘

移动网络运营商(MNO)

蜂窝网络的操作员通常负责部署并有效地运营网络所需的RAN设备和网络站点等物理资产。与MNO一样与MVNO不同,负责物理网络资产。可以包括在基础设施边缘部署的那些边缘数据中心位于这些资产下的基础设施边缘或连接到其单元站点。通常还提供服务提供商,提供对其他网络和因特网的访问。

也可以看看: 移动虚拟网络运营商(MVNO)

移动虚拟网络运营商(MVNO)

类似于MNO的服务提供商,区分MVNO不拥有或经常操作自己的蜂窝网络基础架构。虽然它们不会拥有在连接到单元站点的基础架构边缘部署的边缘数据中心,但MVNO可以是该边缘数据中心内的租户。

也可以看看: 移动网络运营商(MNO)

模块化数据中心(MDC)

一种数据中心部署方法,用于便携式可移植性。高性能计算,数据存储和网络功能安装在便携式结构中,例如运输容器,然后可以将其运送到所需的位置。这些数据中心可以与现有数据中心或其他模块化数据中心组合,以增加根据需要可用的本地资源。

也可以看看: 微模块化数据中心(MMDC)

多访问边缘计算(MEC)

由ETSI赞助的开放式应用程序框架,以支持与无线电接入网络紧密耦合的服务的开发(RAN)。 2014年正式化,MEC寻求增强4G和5G无线基站,具有标准化的软件平台,API和编程模型,用于在无线网络边缘构建和部署应用程序。 MEC允许部署无线电感知视频优化等服务,该视频优化利用缓存,缓冲和实时转码来减少蜂窝网络的拥塞并提高用户体验。最初被称为移动边缘计算,ETSI工作组在2016年重命名为多访问边缘计算,以确认他们的野心扩展MEC以外的MEC以包括其他访问技术。利用部署在基础架构边缘的边缘数据中心。

也可以看看: 基础设施边缘

近期实时

应用程序或使用来自离散,低延迟定时的应用程序,但这对低延迟但不实时的时序具有一些容忍度。

也可以看看: 柔软的实时

网络功能虚拟化(NFV)

网络功能从专有的硬件设备内部的嵌入式服务迁移到使用行业标准虚拟化和云计算技术的标准X86和ARM服务器上运行的基于软件的VNF。在许多情况下,NFV处理和数据存储将在基础设施边缘内直接连接到本地蜂窝站点的边缘数据中心。

也可以看看: 虚拟化网络功能(VNF)

网络跳跃

发生在网络上过境中的路由或切换数据的点;通常在诸如路由器的聚合设备处的决策点,附近该数据的下一个立即目的地。减少用户和应用之间的网络跳数是边缘计算的主要性能目标之一。

也可以看看: 边缘计算

北,南,东和西数据流动

是指通过集中云数据中心连续跨越边缘的数据流的方向性。 Northbound指的是流动“上游”的数据,例如从部署在用户边缘的资源到服务提供商边缘和集中云部署的资源;虽然,南行指的是以相反的方向流动的数据。 EastBound和Westbound数据流是指沿整个连续体的相同/相似位置的资源对等体之间的相互通信。

本地数据中心边缘

用户边缘的子类别由位于内部用户(例如办公室和工厂)操作的内部或靠近的建筑物的服务器类计算基础结构组成的用户边缘组成的用户优先级。这些地点的IT设备位于传统,私营的数据中心和模块化数据中心(MDCS)中。这些资源在可用房地产,电源和冷却的范围内适度可扩展。安全性和Mano的工具类似于云数据中心中使用的工具。

也可以看看: 用户边缘 , 智能设备边缘, IoT边缘 , 约束设备边缘.

超顶服务提供商(OTT)

不拥有或操作底层网络的应用程序或服务提供商,以及在某些情况下数据中心,将其应用程序或服务提供给用户所需的基础架构。流式视频服务和MVNOS是今天非常普遍的OTT服务提供商的示例。通常是数据中心租户。

也可以看看: 移动虚拟网络运营商(MVNO)

易腐数据

如果在此时采取行动,则最有价值的数据,并且可以在处理后可能被丢弃,以便通过最后一英里网络降低连接成本。可以通过本地从传感器处理数据,然后仅向服务提供商边缘或云发送相关信息而不是原始数据流来优化应用程序和连接。

存在(POP)

他们的网络基础设施中的一个点,其中服务提供商通过用户或合作伙伴连接到他们的网络。在边缘计算的上下文中,如果IXP不在本地区域内,在许多情况下,如果IXP不在局域内,则弹出POP将在EDGE上满足我的房间。边缘数据中心将连接到弹出弹出,然后连接到IXP。

也可以看看: 互连

经验质量(QoE)

QoS原理的高级使用,以便进一步提高应用程序和网络的用户体验的目的,对应用程序和网络性能进行更详细和细致的速度测量。还指的是系统,它将主动测量性能并根据需要调整配置或负载平衡。因此,可以被视为工作负荷编排的组件,作为智能协调器的高保真数据源操作。

也可以看看: 工作负载编排

服务质量(QoS)

衡量网络和数据中心基础设施如何为特定应用程序提供特定应用程序的程度。吞吐量,延迟和抖动是所有关键的QoS测量指标,它的边缘计算旨在改进许多不同类型的应用程序,从实时到批量数据传输用例。

也可以看看: 边缘计算

无线电接入网络(RAN)

接入网络的无线变体,通常参考诸如3G,4G或5G的蜂窝网络。基础架构边缘的Compute,Data Storage和Network资源将支持5G RAN,因为它利用NFV和C-RAN。

也可以看看: 云(C-RAN)

即时的

应用程序或使用案例,从而受益或需要离散的低延迟时序。

也可以看看: 很难实时, 柔软的实时

区域数据中心

在集中式数据中心和微模块化数据中心之间的规模定位的数据中心,该数据中心已经构建到足够的尺寸并且方便地定位以提供整个区域。物理地远离最终用户和设备而不是访问边缘,但比集中式数据中心更近。在某些情况下也称为大都市数据中心。传统云计算的一部分。

也可以看看: 云计算, 区域边缘

区域边缘

服务提供商边缘的子类别包括位于区域数据中心的服务器类基础架构,该基础设施也倾向于作为主要的凝视网站。区域边缘网站通常是由Equinix和Digital Realty等公司拥有的多租户托管(MTCO)的形式,但也可以采取一台已经升级到House Server类的Telco网络所拥有的回程设施的形式IT设备。区域边缘网站通常提供,也是一个区域互联网交换(IX)点,租户可以连接到其他网络并到达全国范围内的互联网骨架。大型云提供商,网络规模公司,CDNS和其他企业在这些设施中放置服务器和存储,以减少潜入的延迟和网络跳跃,否则将需要到达集中式数据中心,但这不需要超低延迟可用在访问边缘或用户边缘。丰富的数据汇合通过这些位置。区域数据中心中的边缘计算资源可以与访问边缘和用户边缘的资源一起工作,以提供不同的延迟层。作为一般规则,区域边缘数据中心能够支持可以容忍30ms - 100ms范围内的延迟的边缘工作负载。

也可以看看: 进入边缘 , 服务提供商边缘, 区域数据中心

资源受限设备

设备边缘的子类别,参考最后一英里网络的设备边缘侧的设备通常是电池供电的,并且可以在省电模式下长时间运行。这些器件通常本地连接到网关设备,该网关设备又传输并从本地网络之外的源(例如在基础设施边缘的边缘数据中心中操作的数据分析应用程序而产生并接收到它们的数据。

也可以看看: 网关设备

服务提供者

为客户提供访问网络的组织,通常是通过最后一英里网络提供客户访问互联网的目标。客户通常通过光纤电缆或无线蜂窝调制解调器从最后一英里的用户边缘连接到服务提供商的访问网络。

也可以看看: 访问网络

服务提供商边缘

LF边缘分类系统中的两个主边缘层之一,用于指定在最后一英里网络的服务提供商侧部署的边缘计算能力。服务提供商边缘由其在大都市区中的服务提供商网络附近或支持的IT设备组成,并且包括接入网络和最近的Internet交换(IX)点之间的物理地理位置。服务提供商边缘进一步将进入访问边缘和区域边缘进行细分,并且通常能够通过子-100ms延迟提供边缘计算。以前称为基础设施边缘。

也可以看看: 区域边缘, 进入边缘 , 基础设施边缘

共享基础设施

使用多方的单块计算,数据存储和网络资源,例如使用单个边缘数据中心的一半的两个组织,与每个方拥有自己的基础架构的共同位置。

也可以看看: 共同位置

智能设备边缘

由位于物理安全数据中心之外的计算硬件组成的用户边缘的子类别,但仍然能够支持用于云本机软件开发的虚拟化和/或容器化技术。这些资源跨越消费者级移动设备和PC到部署IOT使用情况的硬化,无头网关和服务器,例如在包含工厂地板,建筑设备室,农场和城市内的风雨外壳的具有挑战性环境(见IoT边缘)。虽然能够通用计算,但这些设备是由于包括成本,电池寿命,形状因子和粗糙化(热和物理)的各种原因的性能约束,因此与上游数据中的资源相比,对处理可扩展性具有实际限制中央。这些系统具有越来越大的趋势,可以采用图形处理单元(GPU)或现场可编程门阵列(FPGA)形式的协同处理来加速分析,并在极端环境中分配热耗散的增加的益处。智能设备边缘的资源可以部署并用作单独的设备(例如,工厂楼层上的智能手机或物联网网关),或者它们可以嵌入到分布式的自包含系统,如连接/自主车辆,信息亭,油井和风力涡轮机。

也可以看看: 用户边缘 , 本地数据中心边缘, IoT边缘 , 约束设备边缘.

软PLC

虚拟化的可编程逻辑控制器(PLC)可以在与额外的虚拟化和/或容器化应用程序一起巩固到公共基础架构上,以进行数据管理,安全性和分析应用程序并行运行并与更高边缘层进行交互。这种混合关键性工作负载的整合需要抽象层中的特定考虑因素,以确保在功能之间分离问题​​。

柔软的实时

与延迟敏感的应用程序相关联,例如视频流,其中应用程序依赖于低延迟网络提供良好的用户体验,但是,网络故障或延迟不会导致危急和潜在的危及生命的故障。具有柔和实时要求的应用通常从服务提供商边缘提供,以便方便和规模经济。

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吞吐量

在网络数据传输的背景下,能够在两个或更多端点之间传输的每秒数据量。根据需要,根据每秒的比特来测量,或根据需要在兆比特或千兆位尺度上测量。虽然在这种延迟通常成为应用限制和用户体验损坏因素之后,应用程序常常需要最低水平的吞吐量。

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厚计算

在边缘计算的上下文中,指通常在智能设备边缘和上部地区数据中心边缘的高端网关和服务器类计算。可以部署在安全数据中心的内部或外部。

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薄计算

在边缘计算的上下文中,涉及仅具有仅最小处理能力的网关,集线器和路由器的更约束的边缘计算资源,并且通常与其他更强大的(厚的计算)设备结合使用以执行计算。智能设备边缘的一部分,通常部署在物理安全的数据中心外部。

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小mL.

在基于微控制器的设备中部署有限功能机器学习(ML)介绍模型,通常在约束设备边缘处。需要高度专业化的工具,以适应可用的处理资源。一个例子是一个ML模型,使智能扬声器能够识别唤醒词(例如,在当地的语音交互之前,在Compute Continuum处理后续语音交互之前,在本地识别唤醒字(例如“Hey Google / Alexa / Siri”)。

交通卸载

重新路由数据的过程通常是低距离,拥塞或高成本网络,例如超过长距离,拥塞或高成本网络,以替代,更多的本地目的地(例如,CDN缓存)或替换为较低成本或更多高效网络。本地突破是使用Edge Computing进行流量卸载的示例。

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卡车卷

在边缘计算的上下文中,将人员发送到边缘计算位置的行为,例如到边缘数据中心,通常用于解决检测到的问题。这些地点通常是远程的,并且在没有现场人员的情况下远程运行。这使得卡车的其他实际考虑因素对边缘计算运营商造成潜在的临时问题。

用户边缘

部署在最后一英里网络的用户侧的边缘计算能力,也称为设备边缘。 LF边缘分类系统中的两个主边缘层之一,由服务器,存储和网络以及部署在最后一英里网络的下游侧的设备组成。用户边缘资源与物理世界的最终用户和进程相邻,并包含各种设备类型,包括网关,服务器和最终用户设备。用户边缘上的工作负载通常与服务提供商边缘上的资源一起工作,但能够通过处理数据来实现更低的延迟并节省宽带网络带宽,而无需将其传递到最后一英里网络。与服务提供商边缘相比,用户边缘表示高度多样化的资源组合。用户边缘包含本地内部数据中心边缘,智能设备边缘和约束设备边缘的子类别。 另请参阅:本地数据中心边缘,智能设备边缘和约束设备边缘。

也可以看看: 本地数据中心边缘, 智能设备边缘, 约束设备边缘

车辆2一切(V2X)

V2i的超集是指允许连接或自主车辆连接到多于其基础设施的v2i的技术,包括其他车辆,街道柜和交通设备。

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车辆2基础设施(V2I)

用于允许连接或自主车辆的技术集合连接到其支持基础设施,例如在基础设施边缘的边缘数据中心中操作的机器视觉和路由发现应用。通常使用较新的蜂窝通信技术,例如5G或Wi-Fi 6作为其接入网络。

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虚拟数据中心

从多个物理边缘数据中心构建的虚拟实体,使得它们可以被视为一个。在虚拟数据中心内,根据负载平衡,故障转移或操作员首选项,工作负载可以智能地放置在特定的边缘数据中心或可用区域内。在这种配置中,边缘数据中心通过低延迟网络互连,并且设计用于创建冗余和弹性边缘计算基础设施。

也可以看看: 边缘数据中心

虚拟化网络功能(VNF)

基于软件的网络功能,用于NFV用于代替专用物理设备的通用计算资源。在许多情况下,几个VNF将在基础架构边缘的边缘数据中心上运行。

也可以看看: 网络功能虚拟化(NFV)

工作负载编排

一种动态地确定应用程序工作负载的最佳位置,时间和优先级的智能系统,从集中化和区域数据中心到基础设施边缘和设备边缘都可用的资源。可以用特定的性能和成本要求标记工作负载,该成本要求确定它们要在符合它们的资源中运行的位置。

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Xhaul.

(“交叉”)两个或多个网络或数据中心基础设施的高速互连。回程和Fronthaul是Xhaul的例子。

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